Sejak beralih dari Wordpress ke Jekyll dan GitHub beberapa tahun terakhir, alur untuk penulisan dan penerbitan artikel biasanya: menulis file markdown di Notepad/Notepad++ → jekyll serve untuk generate blog sehingga bisa dilakukan pratinjau → jika sudah sesuai, git push ke GitHub untuk menerbitkan artikel. Tidak ada yang salah dengan workflow seperti ini. Hanya saja, saya sedikit “kerepotan” karena ada beberapa aplikasi yang harus saya buka secara bergantian, yaitu: Notepad/Notepad++ untuk menulis artikel dalam format markdown....

Salah satu nilai plus Jekyll adalah fleksibilitas untuk mengubah theme/tema. Meskipun merupakan web statis, nyatanya di jagad internet banyak sekali theme yang bisa digunakan untuk berbagai keperluan, mulai dari halaman biodata sampai web ecommerce. Tidak percaya? Silakan Googling sendiri. Hanya saja, mengganti theme sebuah blog berbasiskan Jekyll ternyata tidak semudah mengganti theme pada Wordpress yang cukup dilakukan dengan beberapa klik saja. Ada “keruwetan” sendiri. Setidaknya itu yang sama alami dalam beberapa hari terakhir saat mengganti theme blog NURANDI....

Artikel ini merupakan lanjutan dari artikel sebelumnya berjudul Web Scraping dengan R dan rvest. Silakan membaca artikel tersebut terlebih dahulu jika baru memulai mempelajari web scraping dengan rvest. Salah satu favorit saya dalam package rvest adalah fungsi html_table. Sesuai dengan namanya, html_table berfungsi untuk parsing tabel HTML. Maksudnya, jika data yang akan di-scrape merupakan tabel dalam suatu halaman website HTML, fungsi ini secara “ajaib” akan mengubah tabel tersebut menjadi data frame....

Di era digital sekarang ini, berbagai data dapat ditemukan dengan mudah di internet. Sebagai seorang data analis dan scientist, hal ini tentu menjadi kabar baik karena dapat meningkatkan kualitas model dan mempertajam hasil analisis. Tapi bagaimana jika data tersebut tersedia dalam website yang diperuntukan untuk dibaca melalui browser? Beberapa website memang menyediakan fasilitas untuk menyimpan data (seperti Twitter melalui API public), tapi sayangnya sebagian besar tidak. Salah satu cara yang umum dilakukan adalah dengan membuka satu-per-satu halaman web lalu “copy-paste” data secara manual - tentunya akan menyita banyak waktu jika data sangat banyak....

Beberapa waktu lalu (tepatnya tiga tahun lalu :D) saya menulis artikel tentang bagaimana memetakan twit dengan menggunakan Leaflet. Kali ini, saya akan memetakan rute lari yang direkam perangkat GPS (jam tangan ber-GPS, smartphone, dan lain-lain) dengan memanfaatkan tools yang sama, yaitu R dan dan package leaflet. Jika belum familiar dengan Leaflet, ada baiknya membaca artikel ini. Bocoran singkatnya, Leaflet adalah salah satu library JavaScript paling populer untuk membuat peta interaktif (bukan peta statis)....